A
Anomaly2
由 hafidber 开发
这是一个基于PyTorch框架的图像分类模型，专门用于异常检测任务，由HuggingPics工具自动生成。
下载量 31
发布时间 : 4/7/2022
模型简介
该模型主要用于图像分类任务，特别针对异常检测场景，能够区分正常和异常样本。
模型特点
高准确率
在评估指标中显示准确率达到1.0，表现优异
自动化生成
由HuggingPics工具自动生成，便于快速部署
PyTorch框架
基于PyTorch框架开发，兼容性强
模型能力
图像分类
异常检测
使用案例
工业检测
产品缺陷检测
检测生产线上的产品是否存在缺陷
准确识别异常产品
医疗影像
医学影像异常检测
识别医学影像中的异常区域
辅助医生诊断
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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