🚀 YKXBCi/vit-base-patch16-224-in21k-euroSat

该模型是 google/vit-base-patch16-224-in21k 在未知数据集上的微调版本。它在评估集上取得了以下结果：

• 训练损失：0.0495
• 训练准确率：0.9948
• 训练前3准确率：0.9999
• 验证损失：0.0782
• 验证准确率：0.9839
• 验证前3准确率：1.0
• 轮数：2

📚 详细文档

模型描述

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预期用途和限制

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训练和评估数据

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🔧 技术细节

训练过程

训练超参数

训练期间使用了以下超参数：

• 优化器：{'inner_optimizer': {'class_name': 'AdamWeightDecay', 'config': {'name': 'AdamWeightDecay', 'learning_rate': {'class_name': 'PolynomialDecay', 'config': {'initial_learning_rate': 3e-05, 'decay_steps': 3585, 'end_learning_rate': 0.0, 'power': 1.0, 'cycle': False, 'name': None}}, 'decay': 0.0, 'beta_1': 0.9, 'beta_2': 0.999, 'epsilon': 1e-08, 'amsgrad': False, 'weight_decay_rate': 0.01}}, 'dynamic': True, 'initial_scale': 32768.0, 'dynamic_growth_steps': 2000}
• 训练精度：混合浮点16

训练结果

框架版本

• Transformers 4.18.0
• TensorFlow 2.6.0
• Datasets 2.1.0
• Tokenizers 0.12.1

📄 许可证

本模型采用 Apache-2.0 许可证。