A
Anomaly
由 hafidber 开发
一个基于PyTorch的图像分类模型，用于检测图像中的异常情况。
下载量 32
发布时间 : 4/17/2022
模型简介
该模型主要用于图像分类任务，特别擅长检测图像中的异常情况，准确率达到100%。
模型特点
高准确率
在图像分类任务中达到了100%的准确率。
基于PyTorch
使用PyTorch框架构建，便于部署和扩展。
模型能力
图像分类
异常检测
使用案例
工业检测
产品缺陷检测
检测生产线上的产品是否存在缺陷。
准确识别缺陷产品
医疗影像
医学影像分析
识别医学影像中的异常情况。
辅助医生诊断
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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