R
Rock Challenge DeiT Solo
由 dimbyTa 开发
这是一个基于DeiT架构的图像分类模型，专门用于岩石颗粒分类任务。
下载量 30
发布时间 : 4/23/2022
模型简介
该模型使用HuggingPics工具训练，能够对岩石颗粒进行细粒、大块、中块和颗粒四种类型的分类。
模型特点
高效图像分类
基于DeiT架构，在少量数据上也能实现高效训练和良好性能
简单易用
通过HuggingPics工具自动生成，用户可以轻松创建自己的图像分类器
模型能力
岩石颗粒分类
图像识别
细粒度分类
使用案例
地质研究
岩石样本分类
对采集的岩石样本进行自动分类
准确率达到88.66%
工业应用
矿石分选
在矿石加工过程中自动识别不同大小的颗粒
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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