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Rock Challenge DeiT Solo 2

由 dimbyTa 开发
这是一个基于DeiT架构的图像分类模型，专门用于岩石颗粒分类任务，由HuggingPics自动生成。
图像分类
Transformers
#岩石粒度分类#DeiT架构#工业质检
下载量 31
发布时间 : 4/23/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是一个图像分类器，能够识别和分类不同类型的岩石颗粒，包括细粒、大粒、中粒和颗粒四种类别。

模型特点

高效图像分类
基于DeiT架构，在有限数据下实现高效的图像分类性能。
多类别识别
能够准确识别细粒、大粒、中粒和颗粒四种岩石颗粒类型。
自动化训练
通过HuggingPics工具自动生成和训练，简化了模型开发流程。

模型能力

岩石颗粒图像分类
多类别图像识别

使用案例

地质研究
岩石样本分析
自动分类岩石样本中的颗粒大小，辅助地质研究。
准确率达到81%
工业应用
矿物加工质量控制
用于矿物加工过程中颗粒大小的自动检测和质量控制。