许可证：apache-2.0
标签：

• 训练生成
  数据集：
• beans
  评估指标：
• 准确率
  模型索引：
• 名称：convnext-tiny-finetuned-beans
  结果：
  • 任务：
    名称：图像分类
    类型：image-classification
    数据集：
    名称：beans
    类型：beans
    参数：默认
    评估指标：
    • 名称：准确率
      类型：accuracy
      值：0.9609375

convnext-tiny-finetuned-beans

该模型是基于facebook/convnext-tiny-224在beans数据集上微调的版本。
在评估集上取得了以下结果：

• 损失：0.1255
• 准确率：0.9609

模型描述

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预期用途与限制

需补充更多信息

训练与评估数据

需补充更多信息

训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率：5e-05
• 训练批次大小：32
• 评估批次大小：32
• 随机种子：7171
• 优化器：Adam（beta=(0.9,0.999)，epsilon=1e-08）
• 学习率调度器类型：线性
• 训练轮次：5

训练结果

框架版本

• Transformers 4.18.0
• PyTorch 1.10.0+cu111
• Datasets 2.1.0
• Tokenizers 0.12.1