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Beer Whisky Wine Detection

由 firas-spanioli 开发
这是一个基于PyTorch和HuggingPics构建的图像分类模型,能够准确识别啤酒、威士忌和葡萄酒三种酒类。
下载量 15
发布时间 : 5/11/2022

模型简介

该模型用于图像分类任务,专门识别啤酒、威士忌和葡萄酒三种酒类图片,准确率达到97.01%。

模型特点

高准确率
在测试集上达到97.01%的准确率,能够可靠地区分三种酒类。
易用性
通过HuggingPics平台构建,支持快速部署和使用。
可扩展性
基于相同方法可以训练识别其他类别的图像分类器。

模型能力

图像分类
酒类识别

使用案例

零售与餐饮
酒类自动分类
用于酒吧或零售店的酒类自动识别和分类系统
提高库存管理效率
智能点酒系统
在餐饮场所通过拍照快速识别酒类
提升顾客点酒体验
教育与研究
酒类识别教学
用于酒类识别相关的教学演示
AIbase
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