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PANDA ViT

由 smc 开发
PANDA_ViT 是一个基于 Vision Transformer (ViT) 架构的医学图像分类模型，专门用于前列腺组织病理学图像的 ISUP 分级。
图像分类
Transformers
#前列腺癌分级#病理图像分析#视觉Transformer
下载量 32
发布时间 : 5/21/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型使用拼接的 WSI 切片作为输入，旨在对前列腺组织病理学图像进行 ISUP 分级（0-5级）。

模型特点

医学图像分类
专门针对前列腺组织病理学图像的 ISUP 分级任务进行优化。
Vision Transformer 架构
利用 ViT 架构处理高分辨率医学图像，捕捉全局特征。
WSI 切片处理
支持处理拼接的 WSI 切片作为输入，适应医学图像的特殊需求。

模型能力

医学图像分类
前列腺组织病理学图像分析
ISUP 分级预测

使用案例

医疗诊断
前列腺癌分级
自动对前列腺组织病理学图像进行 ISUP 分级，辅助病理学家诊断。
准确率 47.96%，二次科恩卡帕系数 0.559