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P

PANDA ConvNeXT

由 smc 开发
基于ConvNeXT架构的前列腺组织病理学图像分类模型，用于ISUP分级
图像分类
Transformers
#前列腺癌分级#组织病理学图像#ConvNeXT架构
下载量 15
发布时间 : 5/24/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型使用ConvNeXT架构对前列腺组织病理学图像进行分类，特别针对ISUP分级任务。输入为拼接的WSI切片图像，尺寸为1152x1152像素。

模型特点

医学图像分类
专门针对前列腺组织病理学图像的ISUP分级任务优化
ConvNeXT架构
采用现代ConvNeXT架构，结合CNN和Transformer的优势
WSI切片处理
支持处理拼接的WSI切片作为输入，尺寸为1152x1152像素

模型能力

医学图像分类
前列腺癌分级
组织病理学图像分析

使用案例

医疗诊断
前列腺癌ISUP分级
自动对前列腺组织病理学图像进行ISUP分级(0-5级)
准确率54.91%，二次加权科恩卡帕系数0.663