Generation Xyz
由HuggingPics生成的图像分类模型，用于识别不同世代的人群图像。
下载量 14
发布时间 : 6/19/2022
模型简介
这是一个基于PyTorch的图像分类模型，专门用于识别和分类不同世代（如婴儿潮一代、阿尔法一代、X世代、Z世代和千禧一代）的人群图像。
模型特点
多世代分类
能够识别和分类不同世代的人群图像，包括婴儿潮一代、阿尔法一代、X世代、Z世代和千禧一代。
自动生成
通过HuggingPics自动生成，用户可以为任何事物创建自己的图像分类器。
模型能力
图像分类
多类别识别
使用案例
人群分析
世代识别
用于识别图像中人物的世代分类，如婴儿潮一代或千禧一代。
准确率为55.05%
市场研究
目标人群分析
帮助市场研究人员快速分类目标人群的世代特征。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
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