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• generated_from_keras_callback model-index:
• name: YKXBCi/resnet-50-ucSat results: []

YKXBCi/resnet-50-ucSat

该模型是基于microsoft/resnet-50在未知数据集上微调的版本，其评估集结果如下：

• 训练损失：0.9091
• 训练准确率：0.7125
• 训练Top-3准确率：0.9227
• 验证损失：1.0869
• 验证准确率：0.6562
• 验证Top-3准确率：0.8924
• 训练轮次：4

模型描述

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预期用途与限制

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训练与评估数据

需补充更多信息

训练流程

训练超参数

训练过程中使用的超参数如下：

• 优化器：{ 'inner_optimizer': { 'class_name': 'AdamWeightDecay', 'config': { 'name': 'AdamWeightDecay', 'learning_rate': { 'class_name': 'PolynomialDecay', 'config': { 'initial_learning_rate': 3e-05, 'decay_steps': 275, 'end_learning_rate': 0.0, 'power': 1.0, 'cycle': False, 'name': None } }, 'decay': 0.0, 'beta_1': 0.9, 'beta_2': 0.999, 'epsilon': 1e-08, 'amsgrad': False, 'weight_decay_rate': 0.01 } }, 'dynamic': True, 'initial_scale': 32768.0, 'dynamic_growth_steps': 2000 }
• 训练精度：mixed_float16

训练结果

框架版本

• Transformers 4.18.0
• TensorFlow 2.6.0
• Datasets 2.1.0
• Tokenizers 0.12.1