🚀 swin-tiny-patch4-window7-224-finetuned-eurosat

本模型是 microsoft/swin-tiny-patch4-window7-224 在 imagefolder 数据集上的微调版本。它在评估集上取得了以下成果：

• 损失值：0.0653
• 准确率：0.98

📚 详细文档

模型信息

训练和评估数据

文档中暂未提供训练和评估数据的详细信息。

训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率：5e-05
• 训练批次大小：32
• 评估批次大小：32
• 随机种子：42
• 梯度累积步数：4
• 总训练批次大小：128
• 优化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 学习率调度器类型：线性
• 学习率调度器热身比例：0.1
• 训练轮数：3

训练结果

框架版本

• Transformers 4.20.1
• Pytorch 1.11.0+cu113
• Datasets 2.3.2
• Tokenizers 0.12.1

📄 许可证

本项目采用 Apache-2.0 许可证。