F
Fancy Animales
由 andy-0v0 开发
一个用于图像分类的轻量级模型，主要用于识别特定动物类别
下载量 30
发布时间 : 7/7/2022
模型简介
该模型是一个基于PyTorch的图像分类器，能够识别包括松狮犬、熊猫、企鹅、树懒和袋熊在内的多种动物。
模型特点
高准确率
在测试集上达到了94.64%的准确率
易于使用
提供Google Colab演示，用户可以轻松创建自己的图像分类器
模型能力
图像分类
动物识别
使用案例
娱乐
动物识别应用
用于识别用户上传的动物图片
能够准确识别松狮犬、熊猫等特定动物
教育
儿童学习工具
帮助儿童学习认识不同动物
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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