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H

Housing Categories

由 Albe 开发
一个基于PyTorch和HuggingPics的图像分类模型，用于识别不同类型的住宅。
图像分类
Transformers
#住宅类型识别#高准确率分类#建筑图像分析
下载量 29
发布时间 : 7/18/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型能够对住宅类型的图像进行分类，支持识别房车、城堡、农场、树屋和蒙古包等多种住宅类型。

模型特点

高准确率
在住宅分类任务上达到了87.5%的准确率。
多类别识别
能够识别多种不同类型的住宅，包括房车、城堡、农场、树屋和蒙古包等。
易于使用
通过HuggingPics工具自动生成，用户可以轻松创建自己的图像分类器。

模型能力

图像分类
住宅类型识别

使用案例

房地产
房产分类
自动分类房产图片中的住宅类型。
提高房产分类效率，准确率87.5%。
旅游
住宿推荐
根据用户上传的图片推荐类似类型的住宿。
提升用户体验和推荐准确度。