R
Rust Image Classification 1
由 SummerChiam 开发
这是一个基于PyTorch和HuggingPics构建的图像分类模型，专门用于识别图像中的锈蚀情况。
下载量 28
发布时间 : 7/24/2022
模型简介
该模型能够准确分类图像中是否存在锈蚀，适用于工业检测、设备维护等场景。
模型特点
高准确率
在测试集上达到90.38%的分类准确率
易用性
通过HuggingPics框架轻松训练和部署
定制化
可根据特定需求调整和重新训练
模型能力
锈蚀检测
图像分类
工业设备状态分析
使用案例
工业检测
设备锈蚀检测
自动检测工业设备表面的锈蚀情况
准确识别锈蚀区域，准确率达90.38%
预防性维护
通过锈蚀检测预测设备维护需求
提前发现潜在问题，减少设备故障
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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