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Rust Image Classification 8

由 SummerChiam 开发
这是一个基于PyTorch框架和HuggingPics工具生成的图像分类模型，专门用于识别锈蚀和非锈蚀图像。
图像分类
Transformers
#高精度锈蚀检测#工业质检#PyTorch轻量模型
下载量 28
发布时间 : 7/26/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型能够准确分类锈蚀和非锈蚀图像，适用于工业检测、设备维护等场景。

模型特点

高准确率
在测试集上达到95.95%的准确率，能够可靠地区分锈蚀和非锈蚀图像。
易于使用
通过HuggingPics工具生成，用户可以轻松创建自己的图像分类器。
快速部署
提供Google Colab演示程序，支持快速部署和测试。

模型能力

锈蚀图像识别
非锈蚀图像识别
二分类图像分类

使用案例

工业检测
设备锈蚀检测
检测工业设备表面是否存在锈蚀，帮助预防性维护。
准确识别锈蚀区域，准确率达95.95%
质量控制
产品表面质量检查
检查金属产品表面是否存在锈蚀缺陷。
有效识别不合格产品