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Rust Image Classification 10

由 SummerChiam 开发
这是一个基于PyTorch和HuggingPics构建的图像分类模型，专门用于识别图像中的锈蚀情况。
图像分类
Transformers
#锈蚀检测#工业质检#高准确率
下载量 29
发布时间 : 7/26/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型主要用于图像分类任务，能够准确区分锈蚀和非锈蚀的图像，适用于工业检测等领域。

模型特点

高准确率
模型在测试集上的准确率达到94.18%，表现优异。
易于使用
通过HuggingPics工具自动生成，用户可以轻松创建自己的图像分类器。

模型能力

图像分类
锈蚀检测

使用案例

工业检测
金属表面锈蚀检测
用于检测金属表面是否存在锈蚀，帮助维护设备状态。
准确识别锈蚀和非锈蚀图像，准确率94.18%。