许可证: apache-2.0
标签:

• 图像分类
• 训练生成
  数据集:
• beans
  评估指标:
• 准确率
  演示组件:
• 示例图片: https://huggingface.co/platzi/platzi-vit-base-beans/resolve/main/healthy.jpeg
  示例标题: 健康叶片
• 示例图片: https://huggingface.co/platzi/platzi-vit-base-beans/resolve/main/bean_rust.jpeg
  示例标题: 豆类锈病

模型索引:

• 名称: platzi-vit-base-beans
  结果:
  • 任务:
    名称: 图像分类
    类型: image-classification
    数据集:
    名称: beans
    类型: beans
    配置: default
    拆分: train
    参数: default
    评估指标:
    • 名称: 准确率
      类型: accuracy
      值: 0.9924812030075187

platzi-vit-base-beans 模型

该模型是基于google/vit-base-patch16-224-in21k在beans数据集上微调的版本。
在评估集上取得如下结果:

• 损失值: 0.0336
• 准确率: 0.9925

模型描述

（需补充详细信息）

使用场景与限制

（需补充详细信息）

训练与评估数据

（需补充详细信息）

训练流程

训练超参数

训练过程中使用的超参数如下:

• 学习率: 0.0002
• 训练批大小: 8
• 评估批大小: 8
• 随机种子: 42
• 优化器: Adam (β1=0.9, β2=0.999, ε=1e-08)
• 学习率调度器类型: linear
• 训练轮次: 4

训练结果

框架版本

• Transformers 4.21.0
• PyTorch 1.12.0+cu113
• Datasets 2.4.0
• Tokenizers 0.12.1