许可证：apache-2.0
标签：

• 图像分类
• 训练生成

数据集：

• 图像文件夹

小部件示例：

• 示例1：十字军-仙境传说
• 示例2：地精-魔兽世界
• 示例3：多比-哈利波特
• 示例4：复仇女神-生化危机

评估指标：

• 准确率

模型索引：

• 名称：croupier-creature-classifier
  结果：
  • 任务：
    名称：图像分类
    类型：image-classification
    数据集：
    名称：croupier-mtg-dataset
    类型：imagefolder
    配置：alkzar90--croupier-mtg-dataset
    拆分：训练集
    参数：alkzar90--croupier-mtg-dataset
    指标：
    • 名称：准确率
      类型：accuracy
      值：0.7471264367816092

赌场生物分类器

本模型是基于google/vit-base-patch16-224-in21k在croupier-mtg-dataset数据集上微调的版本。在评估集上取得了以下结果：

• 损失值：0.7583
• 准确率：0.7471

模型描述

（待补充详细信息）

预期用途与限制

（待补充详细信息）

训练与评估数据

（待补充详细信息）

训练流程

训练超参数

训练过程中使用的超参数如下：

• 学习率：0.0002
• 训练批次大小：16
• 评估批次大小：8
• 随机种子：42
• 优化器：Adam（β1=0.9，β2=0.999，ε=1e-08）
• 学习率调度器类型：线性
• 训练轮次：5
• 混合精度训练：原生AMP

训练结果

框架版本

• Transformers 4.21.1
• PyTorch 1.12.0+cu113
• Datasets 2.4.0
• Tokenizers 0.12.1