AIbase

V

Vit Base Beans

由 liangy2 开发
该模型是基于Google的ViT架构，在beans数据集上微调的图像分类模型，准确率达98.5%。
图像分类
Transformers
开源协议:Apache-2.0#植物病害识别#高精度分类#农业图像分析
下载量 14
发布时间 : 8/25/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

这是一个基于Vision Transformer(ViT)架构的图像分类模型，专门针对beans数据集进行微调，用于识别豆类植物的疾病类型。

模型特点

高准确率
在beans测试集上达到98.5%的分类准确率
基于ViT架构
使用Vision Transformer架构，具有强大的图像特征提取能力
轻量级微调
在预训练模型基础上进行高效微调，训练轮数仅5轮

模型能力

图像分类
植物疾病识别
农作物健康检测

使用案例

农业科技
豆类疾病诊断
自动识别豆类植物的疾病类型
准确率98.5%
农作物健康监测
用于农场自动化监测系统，及时发现作物病害