许可证：apache-2.0
标签：

• 训练生成
  数据集：
• 图像文件夹
  评估指标：
• 准确率

模型索引：

• 名称：resnet-50-finetuned-resnet50_0831
  结果：
  • 任务：
    名称：图像分类
    类型：image-classification
    数据集：
    名称：imagefolder
    类型：imagefolder
    配置：默认
    拆分：训练
    参数：默认
    评估指标：
    • 名称：准确率
      类型：accuracy
      值：0.976407675369613

resnet-50微调版-resnet50_0831

此模型是基于微软/resnet-50在图像文件夹数据集上微调的版本。
在评估集上取得了以下结果：

• 损失：0.0862
• 准确率：0.9764

模型描述

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预期用途与限制

需补充更多信息

训练与评估数据

需补充更多信息

训练流程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率：5e-05
• 训练批次大小：32
• 评估批次大小：32
• 随机种子：42
• 梯度累积步数：4
• 总训练批次大小：128
• 优化器：Adam（β1=0.9，β2=0.999，ε=1e-08）
• 学习率调度器类型：线性
• 学习率预热比例：0.1
• 训练轮次：20

训练结果

框架版本

• Transformers 4.21.1
• PyTorch 1.12.1
• Datasets 2.4.0
• Tokenizers 0.12.1