license: apache-2.0
tags:

• generated_from_keras_callback
  model-index:
• name: Imene/vit-base-patch16-224-in21k-iiii
  results: []

Imene/vit-base-patch16-224-in21k-iiii

该模型是基于google/vit-base-patch16-224-in21k在未知数据集上微调的版本。
评估集上的表现如下：

• 训练损失：2.8947
• 训练准确率：0.5439
• 训练Top-3准确率：0.7916
• 验证损失：3.0482
• 验证准确率：0.3907
• 验证Top-3准确率：0.6302
• 训练轮次：4

模型描述

需补充更多信息

预期用途与限制

需补充更多信息

训练与评估数据

需补充更多信息

训练流程

训练超参数

训练过程中使用的超参数如下：

• 优化器：{
  'inner_optimizer': {
  'class_name': 'AdamWeightDecay',
  'config': {
  'name': 'AdamWeightDecay',
  'learning_rate': {
  'class_name': 'PolynomialDecay',
  'config': {
  'initial_learning_rate': 3e-05,
  'decay_steps': 540,
  'end_learning_rate': 0.0,
  'power': 1.0,
  'cycle': False,
  'name': None
  }
  },
  'decay': 0.0,
  'beta_1': 0.9,
  'beta_2': 0.999,
  'epsilon': 1e-08,
  'amsgrad': False,
  'weight_decay_rate': 0.01
  }
  },
  'dynamic': True,
  'initial_scale': 32768.0,
  'dynamic_growth_steps': 2000
  }
• 训练精度：mixed_float16

训练结果

框架版本

• Transformers 4.21.2
• TensorFlow 2.8.2
• Datasets 2.4.0
• Tokenizers 0.12.1