基于Google的ViT模型微调,用于笔迹识别任务
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发布时间 : 9/7/2022
模型简介
该模型是基于Google的ViT(Vision Transformer)基础模型在笔迹识别任务上进行微调的版本,能够识别不同作者的笔迹风格。
模型特点
基于Transformer的视觉模型
使用Vision Transformer架构处理图像数据,具有强大的特征提取能力
笔迹识别能力
专门针对笔迹识别任务进行微调,能够区分不同作者的书写风格
迁移学习
基于预训练的ViT模型进行微调,充分利用大规模图像预训练的优势
模型能力
笔迹特征提取
作者识别
图像分类
使用案例
文档分析
历史文档作者识别
识别历史文档或手稿的可能作者
验证集准确率42.55%,Top-3准确率68.84%
笔迹验证
验证两份文档是否由同一作者书写
安全验证
签名验证
验证签名真实性
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