D
Dog Breed Classification
由 Filimize 开发
一个基于PyTorch和HuggingPics的犬种图像分类模型,准确率达到95.52%。
下载量 38
发布时间 : 9/10/2022
模型简介
该模型用于识别和分类不同品种的犬类图像,适用于宠物识别、动物研究等领域。
模型特点
高准确率
在犬种分类任务上达到95.52%的准确率。
多品种支持
能够识别多种犬种,包括英国斗牛犬、圣伯纳犬和西伯利亚哈士奇等。
基于PyTorch
使用PyTorch框架构建,便于部署和扩展。
模型能力
犬种识别
图像分类
使用案例
宠物识别
犬种自动识别
通过上传犬类图片自动识别其品种
识别准确率达到95.52%
动物研究
犬种分类统计
用于动物学研究中的犬种分布统计
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L
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英语
C
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6
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问答系统
中文
R
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2,694
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