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Dog Breed Classification

由 Filimize 开发
一个基于PyTorch和HuggingPics的犬种图像分类模型,准确率达到95.52%。
下载量 38
发布时间 : 9/10/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型用于识别和分类不同品种的犬类图像,适用于宠物识别、动物研究等领域。

模型特点

高准确率
在犬种分类任务上达到95.52%的准确率。
多品种支持
能够识别多种犬种,包括英国斗牛犬、圣伯纳犬和西伯利亚哈士奇等。
基于PyTorch
使用PyTorch框架构建,便于部署和扩展。

模型能力

犬种识别
图像分类

使用案例

宠物识别
犬种自动识别
通过上传犬类图片自动识别其品种
识别准确率达到95.52%
动物研究
犬种分类统计
用于动物学研究中的犬种分布统计