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• generated_from_keras_callback model-index:
• name: Imene/vit-base-patch16-224-wi2 results: []

Imene/vit-base-patch16-224-wi2

该模型是基于google/vit-base-patch16-224在未知数据集上微调的版本，其评估集表现如下：

• 训练损失：0.3098
• 训练准确率：0.9821
• 训练Top-5准确率：0.9971
• 验证损失：3.0737
• 验证准确率：0.2491
• 验证Top-5准确率：0.4476
• 训练轮次：9

模型描述

需补充更多信息

使用场景与限制

需补充更多信息

训练与评估数据

需补充更多信息

训练流程

训练超参数

训练过程中使用的超参数配置：

• 优化器：{ "内部优化器": { "类名": "AdamWeightDecay", "配置": { "名称": "AdamWeightDecay", "学习率": { "类名": "PolynomialDecay", "配置": { "初始学习率": 0.0003, "衰减步数": 1750, "最终学习率": 0.0, "幂次": 1.0, "循环": false, "名称": null } }, "衰减率": 0.0, "beta_1": 0.9, "beta_2": 0.999, "epsilon": 1e-08, "amsgrad": false, "权重衰减率": 0.001 } }, "动态缩放": true, "初始缩放因子": 32768.0, "动态增长步数": 2000 }
• 训练精度：mixed_float16（混合精度）

训练结果

框架版本

• Transformers 4.21.3
• TensorFlow 2.8.2
• Datasets 2.4.0
• Tokenizers 0.12.1