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Autotrain Food101 1471154050
由 juliensimon 开发
这是一个使用AutoTrain在food101数据集上训练的食品图像分类模型，准确率达到89%
下载量 15
发布时间 : 9/15/2022
模型简介
基于food101数据集训练的视觉分类模型，能够识别101种不同类别的食品图像
模型特点
高准确率
在验证集上达到89%的分类准确率
多类别分类
支持101种不同食品类别的识别
自动训练
使用AutoTrain自动优化训练流程
模型能力
食品图像识别
多类别分类
视觉特征提取
使用案例
餐饮行业
菜单自动识别
自动识别用户上传的食品照片并分类
可集成到餐饮APP中实现智能点餐功能
食品质量检测
通过图像分析食品外观质量
健康管理
饮食记录
自动识别并记录用户摄入的食品类型
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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