V
Vit Classification Huggingface
由 pytholic 开发
基于Hugging Face Vision Transformer的Animal-10数据集分类模型，准确率达98.09%
下载量 14
发布时间 : 9/23/2022
模型简介
该模型使用Vision Transformer架构对Animal-10数据集中的动物图像进行分类，支持识别10种不同动物类别。
模型特点
高准确率
在Animal-10测试集上达到98.09%的分类准确率
Vision Transformer架构
采用先进的Transformer架构处理图像分类任务
多类别识别
可识别10种不同动物类别
模型能力
图像分类
动物识别
视觉特征提取
使用案例
计算机视觉应用
动物识别系统
构建自动识别动物种类的应用系统
可准确分类10种常见动物
教育辅助工具
用于儿童教育应用中的动物识别功能
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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