S
Serverless Roomsort
由 ShuaHousetable 开发
基于microsoft/beit-base-patch16-224-pt22k-ft22k微调的图像分类模型，在评估集上达到98.92%的准确率。
下载量 809
发布时间 : 10/2/2022
模型简介
该模型是一个图像分类模型，适用于房间分类等视觉任务。
模型特点
高准确率
在评估集上达到98.92%的分类准确率
基于BEiT架构
使用先进的BEiT视觉Transformer架构
轻量级微调
在预训练模型基础上进行高效微调
模型能力
图像分类
房间识别
视觉特征提取
使用案例
智能家居
房间类型识别
自动识别图片中的房间类型（卧室、客厅、厨房等）
准确率98.92%
房地产
房产图片分类
对房产照片进行自动分类整理
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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