许可证：apache-2.0
标签：

• 图像分类
• 训练生成
  数据集：
• beans
  评估指标：
• 准确率
  模型索引：
• 名称：vit-base-beans
  结果：
  • 任务：
    名称：图像分类
    类型：image-classification
    数据集：
    名称：beans
    类型：beans
    配置：default
    拆分：train
    参数：default
    评估指标：
    • 名称：准确率
      类型：accuracy
      值：1.0

vit-base-beans

该模型是基于google/vit-base-patch16-224-in21k在beans数据集上微调的版本。
在评估集上取得了以下结果：

• 损失：0.0189
• 准确率：1.0

模型描述

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预期用途与限制

需补充更多信息

训练与评估数据

需补充更多信息

训练流程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率：0.0002
• 训练批次大小：16
• 评估批次大小：8
• 随机种子：42
• 优化器：Adam（betas=(0.9,0.999)，epsilon=1e-08）
• 学习率调度器类型：linear
• 训练轮次：4
• 混合精度训练：Native AMP

训练结果

框架版本

• Transformers 4.23.1
• Pytorch 1.12.1+cu113
• Datasets 2.5.2
• Tokenizers 0.13.1