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Vit Food101 Int8

由 echarlaix 开发
该模型是基于Food-101数据集微调的视觉变换器(ViT),通过Optimum工具进行了INT8静态量化并导出为OpenVINO中间表示格式,适用于高效图像分类任务。
下载量 11
发布时间 : 10/27/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

一个经过INT8量化的视觉变换器模型,专门用于食品图像分类任务,基于Food-101数据集微调,优化后在Intel硬件上具有更高的推理效率。

模型特点

INT8量化
通过Optimum工具进行静态量化,显著减少模型大小并提高推理速度
OpenVINO优化
导出为OpenVINO中间表示格式,可在Intel硬件上获得最佳性能
食品分类专用
基于Food-101数据集微调,专门针对101种食品类别进行优化

模型能力

食品图像分类
高效推理
INT8量化推理

使用案例

食品识别
餐饮业菜品识别
用于餐厅自动识别菜品照片中的食物类别
可准确识别101种常见食品类别
健康饮食应用
在移动应用中帮助用户识别和记录饮食内容
提供快速准确的食品分类功能