该模型是基于Food-101数据集微调的视觉变换器(ViT),通过Optimum工具进行了INT8静态量化并导出为OpenVINO中间表示格式,适用于高效图像分类任务。
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发布时间 : 10/27/2022
模型简介
一个经过INT8量化的视觉变换器模型,专门用于食品图像分类任务,基于Food-101数据集微调,优化后在Intel硬件上具有更高的推理效率。
模型特点
INT8量化
通过Optimum工具进行静态量化,显著减少模型大小并提高推理速度
OpenVINO优化
导出为OpenVINO中间表示格式,可在Intel硬件上获得最佳性能
食品分类专用
基于Food-101数据集微调,专门针对101种食品类别进行优化
模型能力
食品图像分类
高效推理
INT8量化推理
使用案例
食品识别
餐饮业菜品识别
用于餐厅自动识别菜品照片中的食物类别
可准确识别101种常见食品类别
健康饮食应用
在移动应用中帮助用户识别和记录饮食内容
提供快速准确的食品分类功能
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