F
Fuji Test
由 Fuji1995 开发
一个基于PyTorch和HuggingPics的图像分类模型
下载量 27
发布时间 : 11/9/2022
模型简介
该模型用于图像分类任务，具体功能和用途未在描述中详细说明
模型特点
基于PyTorch实现
使用PyTorch框架构建，便于在PyTorch生态系统中使用和扩展
HuggingPics集成
与HuggingPics工具集成，可能简化了图像分类任务的实现过程
模型能力
图像分类
物体识别
使用案例
图像识别
犬种识别
识别图片中的犬种，如示例中的柯基犬
准确率待评估
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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