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Autotrain Furryornot 2093267379

由 micole66 开发
这是一个基于AutoTrain训练的二元分类模型,用于判断图像中的物体是否毛茸茸。
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发布时间 : 11/14/2022

模型简介

该模型专门用于图像分类任务,能够准确识别图像中的物体是否具有毛茸茸的特征。

模型特点

高准确率
在验证集上达到90.9%的准确率,表现优异。
高召回率
召回率达到100%,能够有效识别所有毛茸茸物体。
低排放训练
训练过程二氧化碳排放量仅为0.0075克,环保高效。

模型能力

图像分类
毛茸茸特征识别
二元分类

使用案例

图像识别
动物毛发识别
识别照片中的动物是否具有毛茸茸的特征
准确率90.9%
物品材质识别
区分毛绒玩具和其他材质的玩具
F1分数0.857
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