T
Tas Kagit Makas
由 Enverrr 开发
一个基于PyTorch框架的图像分类器，能够准确识别石头、剪刀、布的手势图像
下载量 28
发布时间 : 11/15/2022
模型简介
该模型是一个专门用于识别石头、剪刀、布手势的图像分类器，由HuggingPics工具自动生成，准确率达到100%
模型特点
高准确率
在石头剪刀布分类任务上达到100%的准确率
易用性
可通过HuggingPics工具轻松创建类似图像分类器
快速部署
提供Google Colab演示，便于快速测试和部署
模型能力
图像分类
手势识别
石头剪刀布游戏判断
使用案例
游戏应用
石头剪刀布游戏裁判
自动判断玩家出的手势（石头、剪刀或布）
准确率达到100%
教育演示
计算机视觉教学示例
作为图像分类的入门教学案例
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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