V
Vit Base Patch32 224 In21k Finetuned Eurosat
由 sshreshtha 开发
基于Google Vision Transformer (ViT)架构的图像分类模型，在food101数据集上微调，用于食品图像分类任务
下载量 30
发布时间 : 11/24/2022
模型简介
该模型是基于Vision Transformer架构的预训练模型，在food101食品分类数据集上进行微调，能够对101种不同类别的食品图像进行分类识别
模型特点
基于Vision Transformer架构
采用先进的Transformer架构处理视觉任务，具有强大的特征提取能力
食品图像分类
专门针对101类食品图像优化的分类模型
高准确率
在food101测试集上达到73.21%的分类准确率
模型能力
食品图像分类
视觉特征提取
多类别图像识别
使用案例
食品识别
餐饮业菜品识别
用于餐厅自动识别菜品图片，实现智能菜单管理
可准确识别101种常见食品类别
健康饮食应用
集成到移动应用中帮助用户识别食物并记录饮食
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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