许可证：apache-2.0
标签：

• 图像分类
• 训练生成

数据集：

• beans

评估指标：

• 准确率

示例展示：

• 图片链接：https://huggingface.co/jeraldflowers/vit_model/blob/main/healthy.jpeg
  示例标题：健康叶片
• 图片链接：https://huggingface.co/jeraldflowers/vit_model/blob/main/bean_rust.jpeg
  示例标题：豆类锈病

模型索引：

• 名称：vit_model
  结果：
  • 任务：
    名称：图像分类
    类型：image-classification
    数据集：
    名称：beans
    类型：beans
    配置：default
    拆分：train
    参数：default
    评估指标：
    • 名称：准确率
      类型：accuracy
      值：1.0

vit_model

该模型是基于google/vit-base-patch16-224-in21k在beans数据集上微调的版本，评估集表现如下：

• 损失值：0.0095
• 准确率：1.0

模型描述

（待补充详细信息）

使用场景与限制

（待补充详细信息）

训练与评估数据

（待补充详细信息）

训练流程

训练超参数

训练过程中使用的超参数：

• 学习率：0.0002
• 训练批次大小：8
• 评估批次大小：8
• 随机种子：42
• 优化器：Adam（β1=0.9，β2=0.999，epsilon=1e-08）
• 学习率调度器类型：linear
• 训练轮次：4

训练结果

框架版本

• Transformers 4.24.0
• Pytorch 1.12.1+cu113
• Datasets 2.7.1
• Tokenizers 0.13.2