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A

Animal Classifier

由 Fabiuas 开发
一个基于PyTorch和HuggingPics的动物图像分类模型，能够识别多种动物类别。
图像分类
Transformers
#高精度动物识别#多物种分类#图像分类
下载量 89
发布时间 : 11/28/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是一个图像分类器，专门用于识别和分类不同种类的动物图像。

模型特点

高准确率
在测试集上达到94.81%的准确率。
多类别识别
能够识别包括哺乳动物、昆虫、爬行动物等多种动物类别。
易用性
通过HuggingPics工具自动生成，便于用户创建自己的分类器。

模型能力

图像分类
动物识别
多类别分类

使用案例

生物研究
野生动物监测
用于自动识别野外相机捕捉到的动物种类。
提高监测效率和准确性
教育
儿童教育应用
帮助儿童学习识别不同动物。
增强互动学习体验