A
Ameeeer
由 ameerTelbani 开发
由HuggingPics生成的图像分类模型，准确率为86.57%
下载量 28
发布时间 : 12/1/2022
模型简介
这是一个基于PyTorch的图像分类模型，能够识别不同品种的犬类。
模型特点
高准确率
在测试集上达到86.57%的准确率
易用性
可通过Google Colab快速部署和使用
可定制性
支持用户自定义训练自己的图像分类器
模型能力
犬类品种识别
图像分类
使用案例
宠物识别
犬种识别
识别图片中的犬类品种
可准确识别柯基犬、萨摩耶犬、柴犬等品种
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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