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Prdgrp Image Search
由 mamilldo 开发
这是一个基于PyTorch框架和HuggingPics工具生成的图像分类模型，准确率达到91.09%。
下载量 11
发布时间 : 12/9/2022
模型简介
该模型用于图像分类任务，能够识别和分类多种常见电子设备图像，如耳机、抽油烟机、笔记本电脑等。
模型特点
高准确率
在图像分类任务上达到91.09%的准确率
易用性
通过HuggingPics工具自动生成，便于快速部署
多功能分类
能够识别多种电子设备类别
模型能力
图像分类
电子设备识别
使用案例
电子产品识别
智能家居设备管理
自动识别和分类智能家居中的各种电子设备
准确识别耳机、智能手机等设备
零售库存管理
用于零售业中电子产品的自动分类和库存管理
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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