🚀 blossom - vit

该模型是 google/vit - base - patch16 - 224 在未知数据集上的微调版本。它在评估集上取得了以下结果。

📚 详细文档

模型描述

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预期用途和限制

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训练和评估数据

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训练过程

训练超参数

训练期间使用了以下超参数：

• 优化器：{'name': 'AdamWeightDecay', 'learning_rate': {'class_name': 'PolynomialDecay', 'config': {'initial_learning_rate': 3e-05, 'decay_steps': 345, 'end_learning_rate': 0.0, 'power': 1.0, 'cycle': False, 'name': None}}, 'decay': 0.0, 'beta_1': 0.9, 'beta_2': 0.999, 'epsilon': 1e-08, 'amsgrad': False, 'weight_decay_rate': 0.01}
• 训练精度：float32

训练结果

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框架版本

• Transformers 4.25.1
• TensorFlow 2.10.0
• Datasets 2.7.1
• Tokenizers 0.13.2

📄 许可证

本项目采用 Apache 2.0 许可证。