AIbase

V

Vit Base Xray Pneumonia Lcbsi

由 polejowska 开发
基于ViT架构的X光肺炎检测模型，在特定数据集上微调后准确率达97.73%
图像分类
Transformers
开源协议:Apache-2.0#X光肺炎检测#高准确率医疗影像#ViT视觉模型
下载量 28
发布时间 : 12/14/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是基于Vision Transformer(ViT)架构的医学影像分析模型，专门用于从胸部X光片中检测肺炎症状。

模型特点

高准确率
在验证集上达到97.73%的分类准确率
基于ViT架构
采用Vision Transformer架构，适合处理医学影像
微调优化
在基础模型上进行针对性微调，提升特定任务表现

模型能力

胸部X光片分析
肺炎症状检测
医学影像分类

使用案例

医疗诊断
肺炎辅助诊断
帮助医生从胸部X光片中识别肺炎症状
验证准确率达97.73%
医学影像筛查
用于大规模胸部X光片的初步筛查