由HuggingPics生成的图像分类模型，用于检测图片中是否佩戴帽子或头盔
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发布时间 : 12/26/2022
模型简介
该模型是一个基于PyTorch框架的图像分类器，专门用于识别图片中人物是否佩戴帽子或头盔。通过HuggingPics工具自动生成，适用于简单的穿戴检测场景。
模型特点
自动生成
通过HuggingPics工具自动生成的图像分类器，无需复杂编程即可创建
简单易用
专注于帽子/头盔检测这一特定任务，使用门槛低
Google Colab支持
提供Colab演示程序，方便快速体验和部署
模型能力
图像分类
穿戴检测
帽子识别
头盔识别
使用案例
安全监控
工地安全帽检测
监控工地人员是否佩戴安全帽
识别准确率86.67%
穿戴分析
帽子佩戴统计
统计公共场所帽子佩戴率
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大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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