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V

Vit Fire Detection

由 EdBianchi 开发
基于google/vit-base-patch16-224-in21k微调的视觉Transformer模型，专注于火焰检测任务，在评估集上表现出高精确率和召回率。
图像分类
Transformers
开源协议:Apache-2.0#火灾检测#高精度视觉#ViT微调
下载量 1,851
发布时间 : 12/29/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是基于Vision Transformer架构的火焰检测模型，通过微调google/vit-base-patch16-224-in21k预训练模型实现，适用于图像中的火焰识别任务。

模型特点

高精度检测
在评估集上达到99.6%的精确率和召回率，表现出优秀的火焰识别能力。
基于ViT架构
采用Vision Transformer架构，利用自注意力机制捕捉图像全局特征。
高效微调
基于预训练模型微调，仅需少量训练数据即可获得良好性能。

模型能力

图像分类
火焰检测
视觉特征提取

使用案例

安防监控
火灾预警系统
用于监控摄像头画面的实时火焰检测
可快速识别火灾隐患，准确率达99.6%
工业安全
生产车间火灾监测
检测工业生产环境中的异常火焰