A
Autotrain Genderage 2709480568
由 molsen 开发
基于AutoTrain训练的多类别分类模型，用于识别图像中的性别和年龄
下载量 18
发布时间 : 1/3/2023
模型简介
该模型是一个视觉分类模型，专门用于从图像中识别性别和年龄信息。它通过AutoTrain框架训练，适用于多类别分类任务。
模型特点
自动训练
使用AutoTrain框架自动训练，简化了模型开发流程
多类别分类
能够同时识别性别和年龄等多个类别
视觉分析
专注于图像内容分析，特别适合人脸识别相关应用
模型能力
图像分类
性别识别
年龄估计
人脸特征分析
使用案例
人口统计
零售顾客分析
分析商店顾客的性别和年龄分布
帮助零售商了解顾客群体特征
安全监控
人员特征识别
在监控系统中识别人员的性别和年龄段
增强监控系统的智能分析能力
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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