许可证：apache-2.0
标签：

• 图像分类
• 训练生成
  数据集：
• beans
  评估指标：
• 准确率
  示例展示：
  • 图片链接：https://huggingface.co/julenalvaro/platzi_vit_model_julenalvaro/resolve/main/healthy.jpeg
    示例标题：健康叶片
  • 图片链接：https://huggingface.co/julenalvaro/platzi_vit_model_julenalvaro/resolve/main/bean_rust.jpeg
    示例标题：豆类锈病
    模型索引：
• 名称：platzi_vit_model_julenalvaro
  结果：
  • 任务：
    名称：图像分类
    类型：image-classification
    数据集：
    名称：beans
    类型：beans
    配置：default
    拆分：train
    参数：default
    评估指标：
    • 名称：准确率
      类型：accuracy
      值：0.9924812030075187

platzi_vit_model_julenalvaro

该模型是基于google/vit-base-patch16-224-in21k在beans数据集上微调的版本，评估集表现如下：

• 损失值：0.0314
• 准确率：0.9925

模型描述

（待补充详细信息）

预期用途与限制

（待补充详细信息）

训练与评估数据

（待补充详细信息）

训练流程

训练超参数

训练中使用以下超参数：

• 学习率：0.0002
• 训练批次大小：8
• 评估批次大小：8
• 随机种子：42
• 优化器：Adam（beta1=0.9，beta2=0.999，epsilon=1e-08）
• 学习率调度器类型：linear
• 训练轮次：4

训练结果

框架版本

• Transformers 4.25.1
• PyTorch 1.13.0+cu116
• Datasets 2.8.0
• Tokenizers 0.13.2