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Perros VS Gatos Con Vit Base Patch16 224 In21k

由 julenalvaro 开发
该模型是基于google/vit-base-patch16-224-in21k微调的版本，用于区分猫和狗的图像分类任务。
图像分类
Transformers
开源协议:Apache-2.0#高精度图像分类#宠物识别#ViT微调模型
下载量 19
发布时间 : 1/4/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是Vision Transformer (ViT)架构的微调版本，专门用于图像分类任务，特别是区分猫和狗的图像。

模型特点

高准确率
在评估集上达到了98.2%的准确率，表现优异。
微调优化
基于预训练的ViT模型进行微调，适应特定的猫狗分类任务。
高效训练
仅需4轮训练即可达到高性能，训练效率高。

模型能力

图像分类
猫狗识别

使用案例

宠物识别
宠物照片分类
自动识别照片中的动物是猫还是狗。
准确率高达98.2%
图像管理
照片库自动分类
帮助用户自动整理包含猫狗的照片库。