Beit Base Patch16 224 Pt22k Ft22k Finetuned FER2013
基于BEiT架构的视觉Transformer模型，在FER2013数据集上微调用于面部表情识别任务
下载量 19
发布时间 : 1/8/2023
模型简介
该模型是基于BEiT架构的视觉Transformer，专门针对面部表情识别任务进行了微调，在FER2013数据集上取得了77.43%的准确率
模型特点
高精度表情识别
在FER2013数据集上达到77.43%的准确率
基于BEiT架构
采用BEiT视觉Transformer架构，具有强大的特征提取能力
预训练+微调策略
先在pt22k数据集预训练，再在ft22k数据集微调，最后在FER2013上专门优化
模型能力
面部表情识别
图像分类
情感分析
使用案例
人机交互
情感识别系统
用于识别用户面部表情以判断情绪状态
77.43%的识别准确率
心理学研究
情绪反应分析
用于心理学实验中的被试情绪反应记录和分析
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
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