这是一个基于BEiT架构的图像分类模型，在FER2013和CK+数据集上进行了微调，用于面部表情识别任务。
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发布时间 : 1/9/2023
模型简介
该模型是基于BEiT架构的视觉Transformer模型，专门针对面部表情识别任务进行了优化。在FER2013和CK+数据集上微调后，在评估集上达到了100%的准确率。
模型特点
高准确率
在FER2013和CK+数据集上微调后，评估准确率达到100%
基于BEiT架构
使用BEiT-base (patch16-224)架构，结合了视觉Transformer的优势
优化训练
采用线性学习率调度和预热策略，训练过程稳定高效
模型能力
面部表情识别
图像分类
情感分析
使用案例
人机交互
情感识别系统
用于识别用户面部表情以分析其情感状态
高准确率的情感分类
心理学研究
面部表情分析
用于心理学实验中的面部表情自动识别
提供客观的表情分类数据
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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