I
Imclasif Content V001
由 sanali209 开发
这是一个基于HuggingPics生成的图像分类模型,能够对图像内容进行分类。
下载量 18
发布时间 : 1/17/2023
模型简介
该模型是一个图像分类器,主要用于识别和分类图像内容。通过HuggingPics工具自动生成,适用于多种图像分类场景。
模型特点
高准确率
在图像分类任务中达到了81.12%的准确率。
易于使用
通过HuggingPics工具自动生成,用户可以快速创建自己的图像分类器。
通用性强
适用于多种图像分类场景,能够识别和分类多种图像内容。
模型能力
图像分类
内容识别
使用案例
图像分类
通用图像分类
对上传的图像进行分类,识别其内容类型。
准确率达到81.12%。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
简体中文