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Genderage2
由 ivensamdh 开发
基于ViT架构的视觉Transformer模型,用于性别和年龄分类任务
下载量 263
发布时间 : 1/19/2023
模型简介
该模型是在图像文件夹数据集上对google/vit-base-patch16-224-in21k进行微调的版本,主要用于性别和年龄分类任务。
模型特点
基于ViT架构
使用Vision Transformer架构,具有强大的图像特征提取能力
微调模型
在google/vit-base-patch16-224-in21k基础上针对性别年龄分类任务进行微调
高效训练
使用混合精度训练和线性学习率调度器优化训练过程
模型能力
图像分类
性别识别
年龄估计
使用案例
人口统计分析
零售顾客分析
分析商店顾客的性别和年龄分布
社交媒体分析
自动识别用户上传图片中人物的性别和年龄段
安防监控
人员特征识别
在监控视频中识别人员的性别和年龄段
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C
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