A
Autotrain Retrain Db16d58 2983986070
由 sbrandeis-test-org 开发
这是一个通过AutoTrain训练的多类别图像分类模型，在测试数据集上表现出完美分类性能
下载量 18
发布时间 : 1/20/2023
模型简介
该模型能够准确识别和分类输入的图像，适用于需要自动图像识别的应用场景
模型特点
高准确率
在验证集上达到100%的准确率和F1分数
低损失值
验证损失仅为0.001，表明模型拟合效果极佳
环保训练
训练过程仅产生0.576克二氧化碳排放
模型能力
图像分类
多类别识别
视觉特征提取
使用案例
图像识别
动物识别
识别图片中的动物种类，如老虎
准确率100%
物品识别
识别日常物品，如茶壶
准确率100%
场景识别
识别建筑场景，如宫殿
准确率100%
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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